Nuovo algoritmo IA per prevedere l’Alzheimer con 78,5% di accuratezza

La malattia di Alzheimer e le sfide neurologiche

La malattia di Alzheimer rappresenta una delle sfide più complesse nel campo della neurologia. Nonostante le ricerche siano in corso, la causa scatenante di questa patologia rimane ancora sconosciuta. Tuttavia, i progressi nella comprensione degli effetti dell’Alzheimer e nella rilevazione dei segni precoci sono significativi. Recentemente, un team di scienziati della Boston University ha sviluppato un innovativo algoritmo di intelligenza artificiale (IA) che analizza i modelli linguistici di individui affetti da lieve deterioramento cognitivo (MCI). Questo strumento promettente è in grado di prevedere la progressione da MCI ad Alzheimer con un’accuratezza del 78,5% entro sei anni. La ricerca continua a evolversi, portando nuove speranze per la diagnosi precoce e la gestione della malattia.

Innovazioni nella ricerca sull’Alzheimer

Lo studio pubblicato nel 2024 rappresenta un’evoluzione della precedente ricerca condotta dallo stesso team. In passato, i ricercatori avevano addestrato un modello utilizzando registrazioni vocali di oltre 1.000 partecipanti per identificare il deterioramento cognitivo. Il nuovo algoritmo è stato perfezionato analizzando registrazioni audio trascritte di 166 individui con MCI, la cui età variava tra i 63 e i 97 anni. Grazie ai dati sui partecipanti che hanno sviluppato l’Alzheimer, i ricercatori hanno applicato un approccio di apprendimento automatico per individuare segnali nel linguaggio trascritto. Questo ha permesso di correlare le informazioni di 90 persone la cui funzione cognitiva era destinata a deteriorarsi, aprendo nuove strade per la diagnosi precoce.

Previsione del rischio di Alzheimer

Una volta addestrato, l’algoritmo può essere utilizzato in modo inverso, permettendo di prevedere il rischio di sviluppare l’Alzheimer a partire da trascrizioni di campioni di linguaggio mai analizzati. Per migliorare la precisione delle previsioni, sono stati integrati fattori significativi come l’età e il sesso auto-riferito. Questo approccio consente di generare un punteggio predittivo finale, che rappresenta la probabilità che un individuo rimanga stabile o che transiti verso la demenza. “Il nostro obiettivo era prevedere gli sviluppi nei prossimi sei anni, e abbiamo scoperto di poterlo fare con una ragionevole fiducia e accuratezza”, ha affermato Ioannis Paschalidis, scienziato informatico della Boston University. Questo dimostra il potere dell’intelligenza artificiale nella lotta contro l’Alzheimer.

Importanza della diagnosi precoce

In un contesto in cui attualmente non esiste una cura definitiva per l’Alzheimer, è fondamentale interrogarsi sui benefici di una diagnosi precoce. È importante sottolineare che esistono trattamenti che possono aiutare a gestire l’Alzheimer in modo efficace. La loro attivazione tempestiva può fare la differenza nella vita dei pazienti. Inoltre, la rilevazione precoce offre opportunità preziose per studiare la malattia e la sua evoluzione, aprendo la strada allo sviluppo di terapie più efficaci. Gli individui identificati come ad alto rischio di sviluppare l’Alzheimer possono anche partecipare anticipatamente a studi clinici, contribuendo così alla ricerca e alla scoperta di nuove soluzioni terapeutiche.

Vantaggi dell’approccio innovativo

Questo approccio innovativo presenta numerosi vantaggi. Il test potrebbe essere eseguito rapidamente e a costi contenuti, anche nel comfort della propria abitazione, senza la necessità di attrezzature specializzate. Non richiede iniezioni o campioni biologici, ma si basa semplicemente su una registrazione audio. In futuro, potrebbe persino essere realizzato tramite un’app per smartphone. “Se si è in grado di prevedere cosa accadrà, si hanno maggiori opportunità e un intervallo di tempo per intervenire con farmaci”, ha spiegato Paschalidis. Questo potrebbe aiutare a mantenere la stabilità della condizione e prevenire la transizione verso forme più gravi di demenza.

Prospettive future nella ricerca sull’Alzheimer

È interessante notare che le registrazioni utilizzate in questo studio erano di qualità piuttosto grezza. Con l’uso di registrazioni e dati più puliti, l’accuratezza dell’algoritmo è destinata a migliorare ulteriormente. Questo contribuirà a una comprensione più profonda di come l’Alzheimer si manifesti nelle fasi iniziali e perché in alcuni casi si sviluppi da MCI, mentre in altri no. “Speriamo, come tutti, che vengano resi disponibili sempre più trattamenti per l’Alzheimer”, ha concluso Paschalidis. La ricerca è stata pubblicata sulla rivista scientifica “Alzheimer’s & Dementia”, e una versione precedente di questo articolo è stata diffusa nel giugno 2024, segnando un passo importante nella lotta contro questa malattia devastante.