La gestione delle cure è fondamentale per affrontare il rischio di demenza e influenzare la sua progressione. Un team di ricercatori provenienti dall’Istituto Regenstrief, dall’Università dell’Indiana e dalla Purdue University ha sviluppato un metodo economico e scalabile per individuare precocemente le persone a rischio di demenza. Sebbene la demenza non abbia una cura definitiva, affrontare i fattori di rischio comuni può contribuire a ridurre la probabilità di sviluppare la malattia o a rallentarne la progressione.
Secondo il dottor Malaz Boustani, principale autore dello studio e membro dell’Istituto Regenstrief e della Scuola di Medicina dell’Università dell’Indiana, la rilevazione precoce del rischio di demenza è essenziale per una corretta gestione delle cure e una pianificazione adeguata. L’obiettivo era individuare in modo efficiente e conveniente le persone a rischio di demenza utilizzando informazioni già presenti nelle note mediche dei pazienti, attraverso una valutazione a zero minuti a un costo inferiore a un dollaro.
Il metodo si basa sull’uso di un’approccio decisionale per sviluppare una previsione personalizzata del rischio di demenza o per individuare segni di lieve compromissione cognitiva. Questa tecnica si avvale dell’apprendimento automatico per selezionare le informazioni rilevanti dalle note mediche presenti nel fascicolo sanitario elettronico (EHR) di un paziente, scritte da operatori sanitari quali medici, infermieri o assistenti sociali.
Le note mediche sono descrizioni dettagliate dello stato di salute del paziente in formato testuale. L’estrazione di informazioni da queste note può includere commenti clinici, osservazioni del paziente, valori di pressione sanguigna o colesterolo nel tempo, nonché la storia dei farmaci assunti.
Prevedere il rischio di demenza consente ai pazienti, alle famiglie e agli operatori sanitari di accedere a risorse utili come gruppi di supporto e programmi di assistenza domiciliare. Inoltre, può favorire la revisione dei farmaci comunemente assunti dagli anziani, noti per avere effetti negativi sul cervello, e stimolare conversazioni sui farmaci da banco con potenziali rischi per la salute.
Conoscere il rischio di demenza può spingere i medici a considerare terapie approvate dalla FDA che influenzano la progressione della malattia di Alzheimer. Il team di ricerca ha combinato l’apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato per estrarre informazioni rilevanti per la demenza dalle note mediche, migliorando così l’accuratezza predittiva e facilitando la conferma di un deterioramento cognitivo da parte dei fornitori di assistenza sanitaria.
Gli autori dello studio, pionieri nell’utilizzo dei fascicoli sanitari elettronici fin dagli anni ’70, sottolineano l’importanza di ottenere il massimo valore clinico da questi dati. L’identificazione precoce della demenza diventa sempre più cruciale, specialmente considerando lo sviluppo di nuovi trattamenti.
Il trial clinico quinquennale condotto dagli autori delo studio, che si trova nel suo ultimo anno, mira a migliorare l’utilità del modello di previsione del rischio di demenza nelle pratiche di medicina generale. I ricercatori prevedono di integrare le note mediche con altre informazioni contenute nei fascicoli sanitari elettronici, nonché con dati ambientali, per ulteriori sviluppi futuri.
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