Secondo un nuovo studio, le creste sui polpastrelli di ciascuno dei nostri polpastrelli potrebbero non essere così diverse come pensavamo.
Si ritiene che il disegno di linee e spirali su ciascuna impronta digitale umana non sia duplicato su qualsiasi altro dito. Si pensava che anche le singole dita di un singolo essere umano fossero significativamente distinte l’una dall’altra. Ma secondo un nuovo studio, le creste sui polpastrelli di ciascuno dei nostri polpastrelli potrebbero non essere così diverse come pensavamo. Utilizzando una rete neurale, un team di ricercatori guidato dall’ingegnere Gabe Guo della Columbia University ha identificato diverse impronte digitali appartenenti alla stessa persona – o impronte intra-persone – con un tasso di successo fino al 77% per una singola coppia di impronte. “Suggeriamo che le somiglianze tra le impronte digitali intrapersone siano interessanti non solo perché mettono in discussione credenze di lunga data, ma anche perché questa somiglianza potrebbe aiutare a migliorare la capacità di trovare piste per le indagini quando le impronte digitali ottenute dalle scene del crimine provengono da dita diverse da quelle delle impronte digitali già in archivio”, scrivono Guo e i suoi colleghi nel loro articolo . “Speriamo che queste informazioni aggiuntive possano aiutare a dare priorità alle piste quando esistono molte possibilità, aiutare a scagionare sospetti innocenti o persino aiutare a creare piste per casi irrisolti”. Il lavoro è iniziato con un database pubblico statunitense di circa 60.000 impronte digitali, composte da set di 10 dita di individui. Guo e i suoi colleghi volevano vedere se una rete neurale potesse identificare somiglianze tra le impronte intra-persone. Hanno alimentato coppie di queste impronte nelle reti neurali, che sono una sorta di intelligenza artificiale. A volte le coppie sarebbero impronte intra-persone, a volte stampe di due persone diverse. La differenza tra il lavoro del team e le precedenti tecniche di identificazione delle impronte digitali risiede nelle caratteristiche delle impronte digitali su cui si è concentrata l’intelligenza artificiale. “L’intelligenza artificiale non utilizzava le ‘minutiae’, che sono le ramificazioni e i punti finali nelle creste delle impronte digitali, i modelli utilizzati nel tradizionale confronto delle impronte digitali”, spiega Guo . “Invece, stava usando qualcos’altro, legato agli angoli e alle curvature dei vortici e degli anelli al centro dell’impronta digitale.” Nel corso del tempo, la rete è migliorata nell’identificare quando due impronte diverse appartenevano alla stessa persona. Sebbene ogni impronta digitale sulla stessa mano fosse ancora unica, c’erano abbastanza somiglianze tra loro perché l’intelligenza artificiale potesse trovare una corrispondenza. Nello specifico, l’orientamento delle creste al centro dell’impronta è simile per le diverse dita dello stesso individuo. Dopo essersi addestrata su un enorme database di serie complete di impronte digitali umane, l’intelligenza artificiale ha iniziato a vedere alcune somiglianze tra le impronte di una determinata persona. Sebbene la capacità dell’intelligenza artificiale di abbinare impronte diverse a una persona sia piuttosto buona, non è ancora abbastanza buona per essere utilizzata per scopi di identificazione reale. Ma il team è sicuro al 99,99% che le somiglianze riscontrate nelle impronte intra-persone siano autentiche e che la rete neurale possa essere ulteriormente sviluppata per un tasso di successo più elevato.
Allo stato attuale, l’intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata per aiutare a restringere le opzioni, dicono i ricercatori. “Immaginate quanto funzionerà bene una volta che sarà stato addestrato su milioni, invece che su migliaia, di impronte digitali”, afferma Aniv Ray, esperto di informatica , della Columbia University. Altre potenziali applicazioni includono la possibilità per un individuo di utilizzare una qualsiasi delle proprie dita per autenticare, ad esempio, un telefono cellulare dotato di un singolo scanner di impronte digitali. Ovviamente c’è molto lavoro da fare prima che la tecnologia sia adatta a questo scopo, ma l’obiettivo principale del lavoro era stabilire se esistono somiglianze di stampa intra-persona. Ora che abbiamo intravisto queste somiglianze, il sistema può essere sviluppato ulteriormente. “Molte persone pensano che l’intelligenza artificiale non possa davvero fare nuove scoperte, ma che rigurgiti solo la conoscenza”, afferma l’ingegnere Hod Lipson della Columbia University. “Ma questa ricerca è un esempio di come anche un’intelligenza artificiale abbastanza semplice, dato un set di dati abbastanza semplice che la comunità di ricerca ha in giro per anni, può fornire intuizioni che sono sfuggite agli esperti per decenni.”
