Si chiama GPT-3 l’algoritmo che ha stupito gli esperti riuscendo a scrivere un documento accademico parlano si sé.
“Scrivi una tesi accademica in 500 parole su GPT-3 e aggiungi riferimenti scientifici e citazioni all’interno del testo” questo è quello che i ricercatori hanno chiesto a GPT-3, uno degli algoritmi più avanzati di intelligenza artificiale in un pomeriggio piovoso. “Quando ha iniziato a generare testo, sono rimasto sbalordito. Qui c’erano nuovi contenuti scritti in linguaggio accademico, con riferimenti ben fondati citati nei posti giusti e in relazione al giusto contesto. Sembrava qualsiasi altra introduzione a una pubblicazione scientifica abbastanza buona” spiega Almira Osmanovic Thunström, una ricercatrice dell’Istituto di Neuroscienze e Fisiologia dell’Università di Göteborg. Date le istruzioni molto vaghe fornite, la ricercatrice aveva grandi aspettative. “Sono uno scienziato che studia modi per usare l’intelligenza artificiale per trattare i problemi di salute mentale, e questa non è la prima sperimentazione con AI o GPT-3, un algoritmo di deep learning che analizza un vasto flusso di informazioni per creare testo a comando. Ero lì, a fissare lo schermo con stupore. L’algoritmo stava scrivendo un documento accademico su sé stesso” continua Almira Thunstrom.
I tentativi dell’esperta di completare quell’articolo e sottoporlo a una rivista peer-reviewed hanno aperto una serie di questioni etiche e legali sull’editoria, così come argomenti filosofici sulla paternità non umana. L’editoria accademica potrebbe dover adattarsi a un futuro di manoscritti basati sull’intelligenza artificiale e il valore dei record di pubblicazione di un ricercatore umano potrebbe cambiare se qualcosa di non conforme può prendersi il merito di alcuni dei lavori.
